콜 브로드캐스팅
MOVE-RCBA
(MOVE-Realtime Call Broadcasting Algorithm)
콜 브로드캐스팅
차량 호출 / 배차 프로세스에서 활용됩니다. 승객이 앱이나 콜상담원에게 출발지, 도착지, 탑승시간, 인원 수 등의 세부정보를 입력하면, 해당 조건에 부합하는 차량과 기사에 배차정보가 전송됩니다. 기사는 실시간으로 수신된 정보를 확인 한 후, 최종 배차 및 운행 결정을 내립니다. 이때 차량의 위치, 운행 상태, 교통 흐름 등의 데이터를 실시간으로 수집, 분석 및 전달하여 필요한 정보를 제공합니다.
이를 통해 승객은 대기시간을 줄일 수 있고, 차량은 공차율을 최소화하여 전체 서비스의 운영 효율성을 높입니다. 이 기술은 다양한 모빌리티 서비스의 목적과 운영 상황에 맞춰 유연하게 적용될 수 있으며, 데이터 기반의 운영을 통해 고객 경험을 개선하고 운영 비용 절감합니다.
기술 사례
택시 호출 / 배차 플랫폼
택시 호출/배차 플랫폼에서는 콜 브로드캐스팅 기술을 활용하여, 승객의 요청과 실시간 데이터를 기반으로 최적화된 차량 배차 서비스를 제공합니다. 승객의 위치와 요청시간, 실시간 교통 흐름 데이터 및 차량의 위치 정보를 분석하여 최적의 경로를 운행할 수 있는 차량들에게 브로드캐스팅합니다.
이를 통해 승객은 빠른 차량 배차를 경험하고, 기사들은 효율적인 운행을 통해 수익성을 높일 수 있습니다. 이와 같은 기술 기반으로 서비스의 품질을 높이고 승객과 기사 모두에게 개선된 이동 경험을 제공합니다.
지역 상생형 택시 플랫폼
포항 지역에서 운영되는 지역 맞춤형 택시 호출/배차 플랫폼은 콜 브로드캐스팅 기술 기반으로 운영됩니다. 실시간으로 차량 위치와 승객 수요를 분석해 적합한 차량에게 콜정보를 전달하고 배차합니다. 이를 통해지역의 이동 편의성을 개선하고 있습니다.
특히, 지역 교통 패턴을 분석 및 학습하여 수요가 높은 시간대와 장소 등에 효과적으로 배차되도록 최적화하고 있습니다. 이를 통해 지속가능한 지역 상생 구조를 마련하고 지역 경제 활성화에 기여하는 데 중요한 역할을 합니다.
적용 가능 사업
자율주행 모빌리티 서비스
콜 브로드캐스팅은 자율주행 차량과 결합하여 승객의 요청과 교통상황을 실시간으로 반영하여 최적의 차량 배차 프로세스를 지원합니다. 이를 통해 교통 취약 지역의 접근성을 향상시키거나, 도시 내 교통흐름을 분석하고 반영하여 교통 체증을 최소화하고, 교통인프라 연계(V2X) 기술과 통합하여 자율주행 차량의 안전성과 효율성을 극대화할 수 있습니다.
공공교통 서비스
공공교통 서비스에서도 운영 효율성을 개선하는데 활용될 수 있습니다. 특정 노선이나 지역에 수요가 집중되는 경우 차량을 재배치하거나 추가 투입하여 리소스를 효율적으로 관리할 수 있습니다. 이를 통해 수요응답형서비스(DRT), 공공형 택시 호출서비스, 자율주행 서비스, 관광택시 등과 가은 공공서비스에서 자원의 활용도를 높일 수 있습니다.
배달대행/퀵 서비스
실시간 주문요청과 차량 위치를 분석해 실시간으로 브로드캐스팅함으로써 빠르고 정확한 서비스가 가능하도록 합니다. 특히 변화하는 교통 상황에 맞춰서 조정하여 최단시간 내에 배송이 완료될 수 있도록 지원합니다. 또한 축적된 데이터 기반으로 특정 시간대와 지역의 집중된 수요를 예측하고 대응할 수 있습니다.
콜 브로드캐스팅(MOVE-RCBA)의 종류
수락배차
승객 요구사항과 운영 정책에 따라 적합한 대상 기사에게 콜을 브로드캐스팅합니다. 기사는 전송된 콜 정보를 실시간으로 확인한 후 배차 수락여부를 결정합니다. 이 방식은 보편적으로 활용되며 다양한 환경과 상황에 유연하게 적용할 수 있어 운영의 범용성을 제공합니다. 특히 기사에게 콜 수락권한을 부여함으로써 기사 만족도를 높이고, 승객 요구사항에 맞춘 배차를 가능하게 합니다. 일반 콜택시 서비스나 수요기반의 차량 호출서비스(DRT)에 적용할 수 있습니다.
근거리 우선배차
승객과 가까운 위치의 기사에게 우선적으로 콜을 브로드캐스팅합니다. 차량의 위치 데이터를 실시간으로 수집 및 분석하여 진행하기 때문에 승객의 대기시간을 단축하고, 차량의 불필요한 이동 거리를 최소화해 공차 시간을 최소화합니다.
순번배차
특정 지역에서 대기 중인 차량에 순번을 부여하여 공정하게 콜을 브로드캐스팅합니다. 이 방식은 기사 간 형평성을 보장하며, 특정 구역에 집중된 차량의 순환을 유도합니다. 대기 차량 수 및 대기 시간과 같은 데이터를 기반으로 순번을 관리하여 배차의 공정성을 강화합니다. 공항, 터미널 등 대기 차량이 많은 지역이나 한정된 지역에서의 호출 서비스에 적용할 수 있습니다.
일괄배차
예약 요청이 많거나 수요가 급증하는 피크 타임에는 조건에 맞는 가용 차량들을 대상으로 일괄적으로 콜을 처리하여 신속한 배차를 지원합니다. 대량의 예약 정보를 사전에 분석하고 최적의 차량을 배정함으로써 배차 지연을 최소화하고 운영 효율을 높입니다. 이러한 운영 환경과 정책에 따라 다양한 조건에 맞는 방식을 활용하여 운영자의 리소스 관리와 비용을 절감할 수 있습니다. 출퇴근 시간대 통근 셔틀이나 대규모 행사에서의 배차 관리에 활용할 수 있습니다.
이처럼 콜 브로드캐스팅은 다양한 상황과 정책에 맞게 유연하게 적용될 수 있는 배차 방식입니다. 각 방식은 데이터 기반 분석을 통해 차량 리소스의 최적화와 운영 비용 절감을 실현하며, 승객 대기 시간을 최소화해 서비스 품질을 극대화합니다. 이를 통해 운영자는 전략적 리소스 관리를 강화하고, 변화하는 운영 환경에도 유연하게 대응할 수 있습니다.
기술 주요 기능
사용자 맞춤형 옵션
교통약자(고령자, 장애인, 임산부 등)의 특수한 요구사항과 선호도에 따라 설정이 가능합니다. 예를 들어, 휠체어 사용자를 위한 저상 차량 옵션, 고령자를 위한 승하차 시간을 고려한 여유 있는 시간 확보 등이 가능합니다. 이를 통해 승객의 이동 편의성을 높이고 모든 사용자가 공평하게 서비스를 이용할 수 있는 환경을 조성합니다
예상 주행데이터 제공
주행 시간, 이동거리, 예상 요금 등 주요 정보를 사전에 예측하여 사용자에게 제공합니다. 실시간 정보 업데이트를 통해 사용자는 신뢰할 수 있는 데이터를 바탕으로 서비스를 이용할 수 있습니다.
데이터 기반 운영 최적화
차량 가용 시간, 기사 휴식 시간, 교대 시간, 전기차 충전 일정 등 필수 운영 요소를 실시간 데이터 기반으로 자동 관리합니다. 이를 통해 차량 및 기사 리소스를 고려하여 브로드캐스팅하고, 변화하는 운영 환경에 즉각적으로 대응할 수 있습니다.
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