AutoCrypt AI
AI 기반 보안 테스팅 자동화 플랫폼
OVERVIEW
AI 기반 사이버 보안 엔지니어링
AutoCrypt AI
차량이 소프트웨어 중심의 연결형 플랫폼으로 전환되면서, 사이버 보안은 단순한 기능을 넘어 개발부터 운영까지 전 과정에서 지속적으로 관리되어야 하는 핵심 엔지니어링 요소가 되고 있습니다.
소프트웨어 생태계가 확장될수록 차량 시스템의 구조는 더욱 복잡해지고 지속적으로 변화합니다. 이에 따라 보안 설계 역시 변화하는 아키텍처와 운영 환경에 맞춰 지속적으로 정렬되어야 하며, 보안 리스크에 대한 가정 역시 개발 전 과정에서 반복적으로 검증되어야 합니다.
AutoCrypt AI는 이러한 환경에 대응하기 위해 DevSecOps(Development, Security, Operations) 전 과정에 AI 기반 자동화를 적용하여 보안 엔지니어링을 효율적으로 운영할 수 있도록 지원합니다.
AI 기반 자동화를 통해 리스크 모델링을 지속적으로 업데이트하고, 보안 검증 과정을 자동화하며, 변화하는 규제 환경에 대응할 수 있는 컴플라이언스 관리까지 통합적으로 수행합니다.
이를 통해 AutoCrypt AI는 차량 개발부터 운영 단계까지 이어지는 보안 엔지니어링 라이프사이클 전반을 체계적으로 지원합니다.
FEATURE
AI 기반 TARA 자동화
AI가 위협 분석을 자동으로 수행하여 개발 초기 단계의
보안 리스크를 식별하고 보안 요구사항 도출 지원
보안 검증 자동화
요구사항 기반 보안 테스트 케이스 자동 생성 및 개발 워크플로우 기반 검증 자동화
지속적 리스크 관리
소프트웨어 업데이트 및 시스템 변경 시 보안 리스크 재평가와 OTA 업데이트 영향 분석
HOW IT WORKS
AutoCrypt AI는 차량 개발부터 운영 이후 단계까지 이어지는 보안 엔지니어링 전 과정에서
리스크, 보안 요구사항, 검증 결과를 하나의 흐름으로 통합적으로 관리합니다.
변화하는 차량 아키텍처와 소프트웨어 환경 속에서도 보안 상태를 지속적으로 가시화하고 관리할 수 있으며,
시스템 변경이나 업데이트가 발생할 때마다 보안 리스크를 자동으로 재평가하여 일관된 보안 수준을 유지를 지원합니다.
결과적으로 개발과 운영 전반에서 차량 보안에 대한 가시성과 대응 역량을 강화합니다.
AutoCrypt AI Lifecycle
1. 설계
차량 설계 단계에서 잠재적인 보안 위협을 조기에 식별하고, 이를 기반으로 필요한 보안 요구사항을 자동으로 도출합니다. 리스크와 대응 보안 요소 관계를 체계적으로 관리하여 개발 초기 단계부터 보안 설계가 함께 이루어질 수 있도록 지원합니다.
2. 구현과 통합
개발이 진행되는 동안 보안 요구사항과 실제 구현 활동 간의 정렬 상태를 지속적으로 유지합니다. 시스템 변경이나 아키텍처 수정이 발생할 경우 보안 리스크를 다시 평가하고, 변화하는 차량 시스템 전반의 보안 상태를 지속적으로 관리합니다.
3. 검증
검증 단계에서는 요구사항 기반 보안 테스트 케이스를 자동으로 생성하고 개발 워크플로우에 검증 절차를 통합합니다. 테스트 결과와 요구사항 충족 여부를 함께 관리하여 보안 검증 과정의 신뢰성과 추적성을 강화합니다.
4. 운영 및 배포
차량이 실제 운영 환경에 배포된 이후에도 AutoCrypt AI는 보안 상태를 지속적으로 모니터링 합니다. 소프트웨어 변경이나 OTA 업데이트가 발생할 때마다 보안 리스크를 재평가하여 차량의 보안 상태가 지속적으로 유지되도록 지원합니다.
Product Lineup
AutoCrypt TARA
AI-Agent Automation
DevSecOps 환경에서 TARA 분석 결과를 보안 요구사항 및 감사 대응 자료와 자동으로 연계 관리
위협 식별, 리스크 평가, 보안 요구사항 도출, 추적성 관리 등 TARA 프로세스 자동화
TARA 산출물 생성 시간을 99% 이상 단축하여 반복 작업을 줄이고 보안 검증 근거의 완성도 향상
AutoCrypt
Automated Test Case Generation
AutoCrypt CSTP 환경에서 요구사항 기반 보안 테스트 케이스 자동 생성
AI 기반 분석을 통해 컴플라이언스 검증 결과 및 개선 권고 사항 제공
보안 검증 산출물 생성 시간을 99% 이상 단축하고 검증 범위와 신뢰성 강화